史上最高人工智能单笔融资,商汤科技真这么值钱吗?

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2017/07/13 • AI/人工智能, 无人驾驶/车联网, 热点, 观点 ,

7月11日,聚焦人脸识别技术的中国创业公司商汤科技,宣布获得4.1亿美元B轮融资,这是截至目前为止全球人工智能市场单轮最高融资。

总部位于北京的商汤科技成立仅2年多时间。公司创始人、CEO徐立毕业于清华大学计算机系,曾在IBM和微软公司任职,发表过多篇与图像识别相关的论文,他表示,这轮融资之后,公司将进一步拓展AI技术的应用领域,包括无人驾驶、智慧医疗等。

此轮融资分两个阶段,B1阶段由私募公司鼎晖领头,而B2阶段则由赛领资本、中金公司等20多家投资机构参与投资。

该轮融资全部到账后,商汤科技估值将超过15亿美元,成为独角兽公司阵营的一员。

业务量增长,但具体数字还未透露

商汤科技主要的业务范围是将计算机视觉技术赋能给各行各业,包括安防、智慧金融、机器人、政府大数据分析以及虚拟增强现实等。

在今年的NVIDIA GTC大会上,商汤科技展示了三个主要产品:仅靠单目摄像头就可实现人体动作估计的SensePose;视频监控中实现大规模人脸识别的SenseFace;以及视频监控中的对象识别分析系统SenseVideo。

商汤科技2016年业务量也较2015年有了大幅度的增长,目前已经与英伟达、中国移动、银联、华为、小米、科大讯飞等400多家公司展开商业合作。

商汤科技的客户还包括各地方政府。业务范围涵盖协助公安部门的安防工作等。第三方机构IDC人工智能研究总监张卓表示,中国每年的公共安全预算巨大,企业很容易从中获得收入。

虽然徐立在多个公开场合表示商汤科技目前的订单量和收入水平都是行业内第一,但并没有透露目前的收入状况。

人工智能领域的融资热潮

自2014年起,人工智能领域一直都是投资热点,商汤科技的竞争对手就包括了旷视科技(Face++)、依图科技、格灵深瞳等等,其中,依图科技在今年5月获得3.8亿元人民币的C轮融资,旷视科技也于去年12月完成1亿美元的C轮融资。

面对人工智能创业公司被资本追捧的盛况,创新工场创始人李开复一度惊呼:“人脸识别领域有4个独角兽(商汤科技、旷视科技、依图科技、云从科技),太夸张了!”

多位接受《财经》记者采访的业内人士都表示,单看商汤科技的收入其实无法撑起这样的估值,但是团队背景以及计算机视觉技术的前景是投资人更看重的地方。

商汤科技的人才背景一直都是人工智能创业领域的标杆,2014年,商汤科技首次出征人工智能领域权威竞赛ImageNet,在大规模物体检测比赛中就以40.7%的成绩荣获世界亚军,战胜微软、百度等企业,仅次于谷歌。2016年商汤参与的人工智能团队与麻省理工、斯坦福等著名大学一道,入选世界十大人工智能先锋实验室。

有这样的团队背景,业内同行对于商汤科技的技术能力都表示认可,一位商汤科技的前投资方告诉《财经》记者,布局人工智能领域的创新攻速,他们最看重的是团队的技术水平。

只看团队,这样的现象不仅只发生在商汤科技身上,人工智能领域里大部分的明星项目几乎都是这样的情况。据一位关注人工智能领域的投资人透露,人工智能与互联网和消费领域不同,对投资人来说,研究的门槛很高,只能选择相信在学术上有成就的创始团队。

而大多数人工智能创业公司都以ToB为主要业务方向,同时有大量的研发支出。更多人工智能创业公司短期内现金流上巨亏似乎是不可避免的,如果三年内没有找到确切的商业模式,并实现业务大幅度增长,公司很难进行下一轮融资。

这也导致了目前人工智能领域出现了很多“裂变”的现象。

近两年来,思必驰员工离职创办语音识别公司驰声科技;云知声CMO离职创办人工智能教育公司先声教育;出门问问两位员工离职分别创办大数据冷链公司Meatub、智能硬件公司萌动;格灵深瞳的丁鹏博士离职创办人工智能医疗公司DeepCare;英特尔的吴甘沙等5人离职创办自动驾驶公司驭势科技……

商汤科技也没有避免,去年年底,商汤科技执行研发总监曹旭东离职后创办自动驾驶公司Momenta。

找到市场才是正确的出路

在公司初创阶段,团队能力是最重要的判断标准,而当一个公司已经进入独角兽的行业时,仅靠团队背景,显然无法成立。著名风险投资家马克·安德森(Marc·Andreesen)曾经表示,市场是决定一家创业公司成败的最重要因素,一个有着大量潜在用户群的市场,才能引导公司做出好的产品。

人工智能一直以来饱受非议的地方在于无法找到丰富的应用场景,2014年人脸识别精度达到98.52%,超过人类平均识别水平(97.53%);2016年人工智能在图像分类任务中的错误率已降至4.94%,人眼辨识的错误率约为5.1%。然而,这些“成功”只是在限定任务限定场景限定条件中,而非复杂的实际环境。

例如,在光线复杂的场景下,目前识别身份证和现场照片里的人脸准确率只有约75%,仍低于人类整体的识别水平。

中国科学院自动化研究所研究员王金桥表示,复杂的应用环境、全面完善数据的缺乏、高性能芯片的研发进度等因素,决定了感知智能技术距离应用普及还需要至少5年到10年。

“目前对于商汤来说,如何将技术研发成果进行产品化以及找到更多应用场景是个难题。”一位熟悉商汤科技的业内人士告诉《财经》记者,他同时也提到,相比前期只重研发,现在商汤内部已经将应用放在了更重要的位置上。

但很多时候,早期的创业公司估值过高并不是一件好事,风和投资创始合伙人吴炯曾经对旷世科技非常看好,但是得知公司目前的估值之后,他选择放弃,“估值这么高,下一轮怎么办?对于投资人来说,回报率会很低。”

而现在像商汤科技这样的独角兽公司已经走到了一个关键节点,带着如此高的估值,公司必须要快速找到应用领域并能保证业务稳定的大幅度增长,否则,很有可能变成又一个等待戳破的泡沫。

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